写于 2018-12-22 04:14:02| 腾讯分分彩app| 腾讯分分彩老走势图
<p>谷歌于2015年12月16日发布了他们推迟了很久的知识图谱搜索API,这是由Freebase在Google Plus上发布的一篇文章中公布的(他们在退出Freebase后这样做,以支持Freebase API用户)知识图搜索API允许用户查询Google的知识图数据库以获取有关其中包含的实体的信息根据Google,一些典型的用例包括:•获取符合特定标准的最着名实体的排名列表•在搜索框中预测性地填写实体•注释/组织使用知识图实体的内容下面提供了一个插图指南,使任何人都可以访问此API,从而可以利用和利用其查询功能,而无需任何编程语言技能唯一的先决条件是您必须拥有Google帐户知识图搜索API可以在Google的API资源管理器中找到,如下所示:Google的API Explorer,“知识”h高亮[点击放大] [点击放大]点击上面的条目,这将带你到这里你可能会发现这个链接的书签很有帮助,因为它通常是你的起点你现在有一个带有图形用户界面的屏幕( GUI)包含知识图谱API中包含的所有参数(您可以在其主题的开发者指南中找到详细信息)Google知识图谱搜索API的浏览器GUI [点击放大]查询参数:知识图搜索API所以让我们看看我们可以用这个API做些什么,看看我们得到了什么样的结果如开发人员指南中所述,API不返回“互连实体图”,仅仅是被搜索的实体(几乎与没有关联的属性或谓词)“ids”字段是指机器生成的标识符(MID),这是理解Freebase和Google Knowledge Graph中的概念的关键</p><p>根据Freebase维基,MID是实体的唯一标识符恰好Google似乎利用它们并在某些方面依赖它们这意味着能够理解和识别它们很重要幸运的是,很容易确定freebase MID的外观喜欢它们通常以“/ m /”开头,然后是一些非常短的附加字符串(例如,“Barack Obama”的MID是/ m / 02mjmr /)现在只需输入任何实体获取MID的简单方法知识图谱搜索API中的“查询”字段您还可以在Google趋势中找到MID当您从自动提示列表中选择一个实体,当您开始输入查询时,生成的URL将包含MID:感兴趣的谷歌仍然在这里使用MID作为标识符,而不是维基数据使用的Qids,尽管已经发布了从一个到另一个的映射</p><p>在某些方面,您可以将MID视为类似于“主数据库密钥”的概念“为了知识格ph(编者注:投稿人Clay Cazier最近写了一篇关于维基数据的精彩介绍)响应字段:知识图谱搜索API看一下上面的内容,您可以看到使用“执行请求”执行请求时“响应”区域中返回的内容的准确定义知识图谱搜索API如规范中所述,响应消息包含实体列表,以JSON-LD格式呈现并与schemaorg模式兼容(具有有限的外部扩展)输出的样本在下面的示例部分中说明和解释根据我最初的直观想法,查询API并将输出限制为“Person”类型并不能为完整的Person Entity提供该人员的所有相关属性,而只是提供上图中列出的那些项目(它总是有助于阅读在播放数据之前的文档;然而,有时开始玩数据谷歌会更有趣,如果你想要一个更丰富的基于图形的响应,你可以转移到维基数据并从该源获取信息.API确实返回MID谷歌使用它,这在应用语义标记和添加标识符以完全消除内容歧义时非常有用,如此处所述随着Freebase退休,这可能是获取这些标识符的最佳方式添加标识符通常最好在最后阶段完成应用语义标记,在消除内容歧义方面对搜索引擎非常有帮助 值得注意的另一个有趣的领域是resultScore,它定义为“[a] n指示实体与请求约束的匹配程度”(很可能它可能是一种实体指标,如我之前所述)文章)玩各种输入并查看结果可以提供一些有趣的见解,我将在这里查看两个查询,看看我们可以从结果中收集到的内容在第一个查询中,我输入了查询术语“美国总统,“对于类型,我把”Person“(类型派生自schemaorg,在本例中为schemaorg / Person)查询:”美国总统“/类型:”人物“然后我点击”执行“按钮这个查询产生一个长输出(JSON-LD可能相当冗长)为了本文的目的,我只是展示了下图中的第一个结果页面</p><p>这也提供了一个响应格式的例子查询1的结果:“P美国居民“ - 巴拉克•奥巴马(Barack Obama)排名第一,结果得分为1407 [点击放大]下一个我选择经营的问题 - ”美国总统“ - 类似,但包括复数形式的术语”总统“(这意味着我收到的结果列表,而不是具体的答案)运行看似相似的查询代替前一个术语产生类似的结果,但响应中的数字1实体的resultScore现在是251结果如下图所示(另外,在图像中,您还可以在“GET http:”行中看到查询本身,然后在看到200的响应之前 - “OK” - 代码)来自查询2的结果:“美国总统”/类型限制为“schemaorg / Person”[点击放大]对于下一个有用的可视化,我决定采用输出并将其加载到Gruff,这是基于图形的可视化工具</p><p> Franz Inc(你可以免费下载副本)我还使用Greg Kellogg的RDF蒸馏器将结果从JSON-LD转换为三重格式,然后加载它然后我选择了第一个结果并在下面创建了可视化</p><p>可视化绝对有助于理解“事物”是什么链接在一起Gruff的第一个实体搜索结果的可视化Google上周宣布他们现在支持JSON-LD用于产品和评论的丰富网页摘要,再加上知识图搜索结果仅以JSON-LD格式返回,提供了提供JSON-LD格式的语义标记的强烈暗示是SEO采用的一种有价值的方法使用此格式进行结构化数据标记意味着不再需要放置正确包装在适当HTML元素周围的标记 - JSON-LD标记可以放在页面的页眉或页脚中,这从根本上简化了添加标识符的过程,作为过程的最后一步,在向页面添加语义标记方面,并因此将页面实体与Google知识图中的页面实体对齐,是“必须”获取这些标识符现在只需在Google的知识图谱搜索API中查找,就像我一样上面描述的另外,知识图谱搜索API有很多相关且必读的内容,我没有介绍,你可以在这里找到并确保你遵守Google指定的所有结构化数据政策</p><p>已更改的详细信息以及政策继续发展本文中表达的意见是客座作者的意见,